Прокачайте ваш онбординг
с навигатором интерфейсов Experrto
Выберите категорию

Как выбрать правильную систему бизнес-аналитики?

Как выбрать правильную систему бизнес-аналитики?

Ключевое преимущество digital-коммерции для современных потребительских рынков состоит в том, что люди, которые покупают товары, ищут услуги или планируют каким-либо еще образом потратить деньги в Интернете, оставляют за собой электронный «след». Именно поэтому в последнее время инструменты веб-аналитики становятся все более распространенными и продвинутыми в технологическом плане.

По электронному «следу» клиентов вы можете выяснить, какие модели поведения привели их к решению о покупке, обработав собранные данные. Опираясь на эту информацию, ваша команда сможет проверять эффективность ваших маркетинговых каналов и кампаний, оптимизировать образ идеального покупателя (buyer persona), использовать атрибутивные данные и выполнять множество других полезных операций.

Чтобы получить доступ к таким обширным возможностям, вам необходимо выбрать правильную аналитическую платформу. В сегодняшней статье мы объясним вам, как это сделать.

Пересмотрите ваши запросы к маркетинговой аналитике

Разумеется, прежде чем сделать выбор в пользу того или иного сервиса, вы должны понимать, какие функции вам потребуются. Даже если на первых порах вы хотите попользоваться бесплатным инструментом и поэкспериментировать, вам все равно нужно выяснить, чего хотят другие заинтересованные стороны.

В своей статье 2009 года, опубликованной Search Engine Land, Эван Лапоинт (Evan Lapointe) советует компаниям руководствоваться следующими вопросами:

  • Какие отделы будут контролировать вашу аналитическую платформу?
  • Какую информацию заинтересованные стороны хотят получать от ПО?
  • Что стимулирует продуктивность сотрудников, которые будут пользоваться инструментом?
  • Какой характер несут ключевые решения, влияющие на сайты, которые будут отслеживаться?

Ответы на эти и другие подобные вопросы помогут вам определить базовые факторы выбора аналитического сервиса. После чего вы должны уделить внимание более специфическим аспектам, касающимся вашей маркетинговой и продающей деятельности. В одном из своих постов маркетолог HubSpot, Меган Кини Андерсон (Meghan Keaney Anderson), предлагает компаниям делать акцент на следующих моментах:

1. Обычно ваши лиды конвертируются после одного или нескольких взаимодействий?

Если в вашем случае покупки совершаются вскоре после первого тачпоинта, вам наверняка подойдет решение, которое будет сохранять анонимность ваших клиентов. С другой стороны, если ваши сделки происходят после нескольких взаимодействий, вам лучше использовать платформу, которая предоставляет данные по каждому отдельному клиенту (в этом сегменте лидирующие позиции по-прежнему занимает Kissmetrics).

2. Как много сотрудников вашей компании обладают техническими/аналитическими навыками?

Если в вашей команде есть аналитик или группа аналитиков, или вы планируете нанимать таких специалистов, вам стоит присмотреться к мощным к корпоративным сервисам. В противном случае вы можете смело выбирать любое облачное решение, основанное на простоте использования.

3. Найдите ваше сочетание маркетинговых каналов

Составьте перечень из всех каналов, которые вы используете для маркетингового продвижения ваших продуктов и/или услуг. Определите, когда, где и как часто ваши кампании охватывают несколько каналов. Если вы регулярно сталкиваетесь с такими сложностями, вам потребуется многоканальный аналитический инструмент. Если же это случается редко, базового решения должно быть достаточно.

4. Насколько вам важны долгосрочные отношения с клиентами?

Вы работаете по модели одноразовых покупок или ключевым фактором вашего бизнеса является удержание? Если вы рассчитываете использовать аналитическую платформу для построения долгосрочных отношений с клиентами, ищите сервис, который поддерживает интеграцию с CRM системами и другими решениями для клиентского обслуживания.

В своей статье на сайте маркетинговых новостей Clickz автор нескольких бестселлеров Брайан Айзенберг (Bryan Eisenberg) также составил подробный список вопросов, затрагивающих критерии подбора аналитического инструмента. Ниже приведены наиболее значимые из них:

  • Что конкретно вы хотите измерять?
  • Вам нужна лицензия или вы предпочитаете SaaS-решение?
  • Важно ли вашей компании получать отчеты в режиме реального времени?
  • Какой реальный ежемесячный и годовый бюджет вы готовы выделить на аналитику, исходя из текущих доходов?

Ответив на все вышеперечисленные вопросы, вы получите четкое представление о наиболее важных аналитических потребностях вашего бизнеса. 

Основные возможности любой аналитической платформы

Основные возможности любой аналитической платформы

В статье для Data Science Central аналитический эксперт Винсент Грэнвилл (Vincent Granville) также предоставляет обширный список критериев для выбора оптимального инструмента веб-аналитики. На основе этого поста команда маркетингового агентства Effin Amazing создала подробные описания, которые помогут вам понять, каким базовым набором функций должен обладать любой аналитический сервис.

Анализ данных в режиме реального времени

В настоящее время немногие компании обладают гибкостью, необходимой для полноценного использования real-time аналитики, но по мере продвижения технологии эта ситуация изменится. Поскольку скорее всего вы будете пользоваться выбранным инструментом несколько лет, обработку данных в режиме реального времени стоит включить в список ваших основных запросов. Когда технологии позволят вам действовать на основе real-time информации, вы будете рады, что у вас есть возможность собирать и анализировать ее.

Техническая поддержка, обучение и документация

Попросту говоря, если вы хотите успешно установить ваш аналитический софт, вам нужен поставщик, который будет поддерживать вас на протяжении всего процесса и после него. Ваши сотрудники должны иметь доступ к хорошим обучающим программам, справочной документации или онлайн-поддержке, чтобы быстро справляться с проблемными ситуациями, возникающими при работе с инструментом.

Чтобы определить уровень поддержки сервиса, вы должны задать поставщикам продукта следующие вопросы:

  • Насколько качественна предоставляемая документация?
  • По какому графику работает служба поддержки?
  • Предлагает ли компания какие-либо онлайн- или офлайн-тренинги?
  • Какие другие каналы поддержки предоставляются (форумы, пользовательские группы, обучающие руководства)?

Цена и текущие расходы

Ценообразование и операционные расходы для аналитического ПО должны быть полностью прозрачными. Если вы столкнетесь с поставщиком, который не сможет четко сказать, во сколько ваш сервис будет обходиться вам через 3 года после покупки, лучше поищите другой инструмент.

К примеру, вы должны точно знать, какие дополнительные модули вам доступны и во сколько вам обойдется каждый из них. Опасайтесь компаний, которые будут говорить вам что-то вроде этого: «Если вы захотите, мы можем это разработать». Как правило, такие заявления свидетельствуют о том, что за добавление новых функций к основному продукту вам придется платить огромную сумму.

Ниже перечислены другие важные критерии подбора:

  • Соблюдение правил и законодательства, касающихся сбора и обеспечения безопасности информации.
  • Возможность опробовать продукт/услугу до заключения долгосрочного контракта.
  • Поставщик должен заниматься маркетингом веб- и мобильной аналитикой в качестве основного бизнеса.
  • Поставщик должен быть готов взять на себя обязательства о предоставлении надлежащего уровня обслуживания (в идеале это условия нужно закрепить письменным соглашением).
  • Поставщик должен иметь хорошую материальную базу. Ищите сервисы, которые смогут продержаться на рынке еще 5-10 лет.

Исключайте из списка ваших потенциальных аналитических решений компании, которые не соответствуют хотя бы одному из перечисленных пунктов.

Поиск подходящего продукта

Приведенные ниже вопросы помогут вам понять, подходит ли предложенный вам сервис для вашего бизнеса.

Вопросы, касающиеся аналитического подхода:

  • Сервис предназначен для сбора данных или ориентирован на клиента?
  • Вы можете посмотреть, что повлекло за собой конверсию лидов на индивидуальном уровне?

Вопросы по поводу простоты использования:

  • Инструмент поддерживает или требует пользовательские настройки?
  • Сколько времени обычно занимает установка платформы?
  • Все ли отчеты легко читаются и интерпретируются?
  • Используются ли в интерфейсе программы подсказки?
  • Советует ли поставщик передать ответственность за управление ПО одному сотруднику?

Вопросы о функция канала:

  • Предоставляет ли инструмент общую картину всех взаимодействий ваших потенциальных клиентов, независимо от сочетания маркетинговых каналов?
  • Как сервис справляется с маркетинговой атрибуцией?
  • Какие возможности мобильной аналитики присутствуют в нем и как они взаимодействуют с остальными функциями?

Вопросы, касающиеся подключения:

  • Каким образом в сервис интегрируются другие приложения, такие как CRM?
  • Позволяет ли он отслеживать и анализировать взаимодействия клиентов, которые происходят после покупки?

Вопросы, связанные с общими юзабилити-моментами:

  • Насколько масштабируемой является данная платформа?
  • Сможет ли она справиться с возрастающей объемной нагрузкой?
  • Как инструмент влияет на скорость загрузки страницы?
  • Можете ли вы настраивать уровень анализа?
  • Как выглядят отчеты и как быстро они создаются?
  • Поддерживает ли программа расчет пожизненной ценности клиента (lifetime value) через маркетинг закрытого цикла (closed-loop marketing) и другие функции, касающиеся определения ROI маркетинговых вложений?

Важность тестов и демонстраций

Не на все вышеперечисленные вопросы можно ответить, спросив поставщиков. С одной стороны, некоторые ответы не так просто сформулировать, с другой — большинство компаний будут говорить вам то, что вы хотите услышать. Вот почему тестирование free-trial версий при выборе продуктов играет такую важную роль. Чтобы докопаться до сути, вам нужно поочередно установить эти «урезанные» сервисы на ваш сайт и сравнить их по всем параметрам, кроме фактических результатов отслеживания.

Почему вы не должны сравнивать результаты?

Потому что вероятнее всего они будут разными в каждом отдельном случае, и это может завести вас в тупик. Беспокойство по поводу чего-либо подобного будет только отвлекать вас от вашей основной цели — поиска оптимального инструмента. В ходе вашего тестирования вы должны, прежде всего, получить ответы на вопросы из предыдущего раздела. И как вы наверняка заметили, ни один из них не затрагивает точность результатов.

Еще один важный аспект такого тестирования заключается в том, что вам не стоит рассчитывать на использование нескольких сервисов. Данные, собранные с помощью 2 инструментов, будут отличаться, а это значит, что вы никогда не получите четкой картины.

Демо-версии как альтернатива live-тестам

Вместо того чтобы заниматься тестированием, вы также можете уделить время интерактивным демонстрациям, которые предоставляют многие компании В своем руководстве IT-руководитель IdealWare Питер Кэмпбелл (Peter Campbell) отмечает, что демо-версии дают вам возможность:

  • Оценить и ощутить интерфейс программного обеспечения;
  • Снабдить сотрудников базовой информацией о различных новых сервисах;
  • Выяснить, справляется ли инструмент с нестандартными требованиями, уникальными для вашего бизнеса, и если да, то каким образом?

Делайте бизнес на основе данных! 

По материалам: effinamazing.com

Прокачайте ваш онбординг
с навигатором интерфейсов Experrto