Научите посетителей вашего сайта покупать
с навигатором интерфейсов Experrto
Выберите категорию

Как использовать различные источники данных для максимизации вовлечения и конверсии?

Как использовать различные источники данных для максимизации вовлечения и конверсии?

Многие стартапы не достигают целей, поставленных в рамках маркетинговых кампаний, поскольку им не удается использовать имеющиеся данные для более точного таргетирования целевых клиентов. И хотя first-party data (информация о пользователях, собранная владельцами сайта) имеют огромное значение, какие еще доступные источники можно задействовать, чтобы лучше таргетировать, понимать, обучать и «выращивать» своих клиентов?

Наиболее продвинутые маркетологи сегодня также собирают данные по открытиям, кликам и поведению в браузере (second-party data), наряду с информацией о демографии и образе жизни пользователей (third-party data), чтобы найти, охватить и как можно лучше изучить своих клиентов.

Ведь используя только first-party data вы, безусловно, сможете разделить свою аудиторию, к примеру, на лояльных или реактивированных клиентов, но это не обеспечит вас дополнительными сведениями, необходимыми для создания сегментов в ходе адаптированных маркетинговых кампаний. В результате, вы не сможете персонализировать ваши маркетинговые предложения (офферы) и стратегии (например, таргетироваться на мам с маленькими детьми и семьи, дети которых живут отдельно). Очевидно, что такая нехватка информации может привести к бессмысленным маркетинговым затратам.

Так, современные бренды стараются всеми силами привлечь внимание миллениалов (Поколение Y), но, тем не менее, многие из них терпят неудачу. Даже если маркетологи и в курсе покупательского поведения этой аудитории, недостаток дополнительной информации минимизирует эффективность их стратегий. Сбор всех возможных сведений о клиентах помогает понять, как они взаимодействуют с различными маркетинговыми каналами во время своего «пути к покупке». Но как и когда следует использовать каждый из видов данных? Приведенное ниже руководство поможет вам выжать максимум из ваших маркетинговых кампаний.

Шаг 1: Определите вашу целевую аудиторию с помощью first-party data

На первом этапе вы можете извлечь пользу из данных о клиентах, собранных на собственных внутренних ресурсах. First-party data охватывают такую информацию, как имя, фамилия, email и почтовый адрес клиента, его активность на сайте и любые другие сведения, которые сохраняются в вашей CRM-системе, будь то история совершенных покупок или предпочтения тех или иных категорий товаров.

Опираясь на такие данные, например, мультиканальный ритейлер может понять, что миллениалы являются одним из самых быстрорастущих клиентских сегментов в сфере eCommerce. Как результат, он попытается «достать» своих покупателей с помощью таргетированных дисплейных или других видов онлайн-рекламы.

Шаг 2. Таргетируйте сегменты вашей аудитории с помощью second-party и third-party data

Не все клиенты одинаковы и ведут себя схожим образом. Связав источники second-party и third-party data с покупательским поведением клиента, вы сможете начать сегментировать клиентскую базу на взаимоисключающие группы, чтобы более эффективно таргетировать целевую аудиторию. 

Благодаря second-party data, собранным с помощью систем аналитики, вы получите представление о поведении этих людей в Интернете (визиты на сайт, клики, просмотры определенных страниц, время на сайте и другие). Third-party data — это информация, которая позволит вам добавить демографические, психографические и поведенческие данные в профили ваших о клиентов.

Ваша задача состоит в том, чтобы выделить сегменты аудитории, опираясь на разнообразную информацию, и создать точный портрет вашего клиента. Так, упомянутый выше мультиканальный ритейлер, которому известно, что одним из его самых быстрорастущих сегментов являются миллениалы (на основе истории покупок) сможет внести в профиль этих клиентов соответствующие second-party и third-party data, чтобы разделить их по демографическому свойству или предпочитаемым каналам. А далее, связав их историю покупок с портретом миллениала, интернет-магазин мог бы обнаружить, что на самом деле представители этого поколения тратят меньше, чем другие клиенты. Помимо этого, он также мог бы поработать с Facebook и узнать, что эта аудитория взаимодействует с друзьями, которые публикуют посты о бренде, чаще, чем с самим брендом.

Шаг 3. Разработайте стратегию на основе аналитики, чтобы достичь вашей аудитории

Теперь, когда аудитория разделена на сегменты и вы лучше понимаете ваших клиентов, пришло время заняться планированием и стратегией. Так, взглянув на полученные данные и продумав наилучший способ достичь аудитории, ритейлер может начать таргетировать миллениалов с помощью уникальных сообщений и предложений, которые будут отличаться от офферов для семей с подростками или студентов. 

Шаг 4. Повторите все действия и оцените результаты

Когда кампания закончилась и результаты уже можно проанализировать, вам нужно вернуться к первому шагу и повторить весь процесс. Измеряйте показатели, отталкиваясь от своих изначальных данных, и изучайте клиентов, которые выполнили конверсионное действие. По завершении кампании вы сможете точно оценить влияние вашей стратегии на каждый из таргетированных вами сегментов аудитории.

Вместо заключения

В высококонкурентной мультиканальной маркетинговой среде, в которой именно клиент решает, когда, где и как ему следует совершать покупки, разработка маркетинговых стратегий на основе данных имеет решающее значение для продолжительного успеха. В конечном счете компании, которым удастся освоить такой подход, смогут охватить большую долю рынка и получить больше продаж в будущем.

Делайте бизнес на основе данных! 

По материалам: martechadvisor.com, Изображение: maninhoo

Научите посетителей вашего сайта покупать
с навигатором интерфейсов Experrto